MERCREDI 27 FÉVRIER 2013 (MedPage Today) - Les chercheurs ont mis au point une méthode simple pour déterminer le risque de fibrillation auriculaire à 10 ans chez les femmes, et la méthode a très peu Parmi les 32 facteurs de risque potentiels, les six qui prédisaient le plus le risque de fibrillation auriculaire chez les femmes étaient l'âge, le poids, la taille, la tension artérielle systolique, deux ou plus de deux boissons alcoolisées par jour et les antécédents de tabagisme. Brendan Everett, MD, Brigham and Women's Hospital à Boston, et ses collègues
Le modèle de prédiction des risques AF (WHS AF) de l'Étude sur la santé des femmes était significativement meilleur pour identifier les femmes à risque accru de fibrillation auriculaire au cours des 10 prochaines années. aw Selon une étude publiée en ligne dans le
European Heart Journal , près d'une femme sur quatre (22,5%) a été réaffectée à une catégorie de risque de fibrillation auriculaire plus précise en utilisant Le nouveau modèle
Les six variables permettant de déterminer le risque sont facilement obtenues dans «presque toutes les populations de prévention primaire, et plusieurs sont modifiables par des interventions de style de vie», ont indiqué les chercheurs.
Ils ont noté que le modèle de prédiction pourrait être utilisé pour cibler des groupes spécifiques de femmes, rendant potentiellement le dépistage du risque de FA rentable. Des conseils de modification du risque pourraient alors être offerts dans le but de réduire le risque de fibrillation auriculaire à 10 ans.
Les chercheurs ont également testé un score de risque génétique comprenant 12 variants dans 9 loci associés à la fibrillation auriculaire. Selon Everett et ses collègues, ce modèle de risque a amélioré plusieurs mesures de la prévision du risque de fibrillation auriculaire.
Dans la cohorte globale, les femmes du quintile supérieur du score de risque génétique avaient plus de deux fois le risque de fibrillation auriculaire Et même si le score de risque génétique a amélioré la discrimination du modèle de prédiction du risque d'AF de la WHS, il n'a pas amélioré la reclassification du risque (14,7% contre 22,5% pour le modèle WHS AF).
Les chercheurs ont conclu qu'un score de risque génétique pourrait améliorer la capacité de prédire la fibrillation auriculaire, mais d'autres recherches sur les tests génétiques sont nécessaires avant que ce modèle de combinaison puisse être recommandé au grand public.
Les participants à l'étude de l'étude sur la santé génomique des femmes, un sous-ensemble de l'étude sur la santé des femmes. Les chercheurs ont assigné aléatoirement 13 061 à l'ensemble de données de dérivation du modèle de risque et les 6 879 restants à l'ensemble de données de validation. Les femmes avaient été suivies pendant une période médiane de 14 ans.
L'âge médian était de 52 ans et l'indice de masse corporelle médian était de 25. Le taux d'incidence de la fibrillation auriculaire par 1000 années d'observation était de 2.23. Pour l'inclusion dans l'algorithme de prédiction de risque Afib, et les niveaux de biomarqueurs associés au risque Afib étaient similaires entre les deux cohortes.
Aucun des 14 biomarqueurs sanguins considérés comme des variables de risque fait partie des six premiers. Cependant, la protéine C-réactive à haute sensibilité aurait été la prochaine variable, écrit Everett et ses collègues.
La force de l'étude est la taille de la cohorte, la durée du suivi et l'étendue des facteurs de risque et des biomarqueurs »Les auteurs ont noté que
une limite de l'étude pourrait être que les résultats s'appliquent uniquement aux femmes d'ascendance européenne avec une faible prévalence de maladies cardiovasculaires et d'insuffisance cardiaque. Les chercheurs n'avaient pas non plus accès aux ECG de base, ce qui les empêchait de comparer leur modèle avec d'autres modèles qui incluaient l'ECG comme facteur de risque.
Les ECG de suivi n'étaient pas inclus, ni les antécédents familiaux de fibrillation auriculaire.
Source: Six facteurs prédisent le mieux le risque chez les femmes
Revu en outre par Dorothy Caputo, MA
