Table des matières:
LUNDI, 22 avril 2013 - Déterminer quel traitement serait le plus bénéfique pour certains patients atteints de maladies cardiaques est peut-être devenu plus facile, selon une nouvelle étude. L'étude de l'école de médecine de Stanford University a été publiée dans les Annals of Internal Medicine, et les résultats de leur étude pourraient avoir des implications positives pour le traitement individualisé dans d'autres conditions.
Les chercheurs de Stanford ont développé une nouvelle méthode profitent davantage de l'angioplastie et de la chirurgie, et c'est leur approche «twin médicale» axée sur les données qui pourrait être appliquée à des affections Les chercheurs ont utilisé les données de Medicare sur plus de 100 000 patients atteints de maladies cardiaques pour découvrir quelle procédure permettrait aux patients de vivre plus longtemps, basée sur des caractéristiques telles que le sexe, l'âge, le diabète, le tabagisme et d'autres problèmes cardiaques. conditions. En examinant des données sur des personnes ayant des antécédents médicaux similaires et ayant eu des traitements différents, les chercheurs ont trouvé une formule pour laquelle le traitement était le meilleur pour la combinaison spécifique de traits d'un patient.
«Nous avons essayé de trouver des jumeaux médicaux Parmi eux, un pontage coronarien et une angioplastie - deux personnes qui se ressemblaient sur le plan médical, mais ont été traitées différemment », a déclaré Mark Hlatky, MD, auteur de l'étude et professeur de médecine à l'Université de Stanford. "Les différences dans les résultats de ces patients bien appariés étaient probablement dues au traitement qu'ils ont reçu plutôt qu'à d'autres facteurs."
Les chercheurs ont créé un outil de décision en ligne pour le traitement du cœur où les médecins peuvent pontage coronarien ou l'angioplastie aiderait plus, quelque chose Ralph Horwitz, MD, vice-président des sciences de l'évaluation clinique à l'Institut national de médecine, qui accueille la conférence Experimental Biology 2013 où la recherche est présentée, a déclaré «offre beaucoup plus raffinée »
« Je pense que les gens cherchent des moyens efficaces de comprendre comment la variation chez les patients altère ou affecte divers traitements et procédures », a déclaré le Dr Horwitz dans un communiqué. "Je pense que ce travail illustre très bien comment faire."
Une approche Big-Data à la médecine personnalisée
Ce type d'approche personnalisée de la médecine est le Saint Graal du traitement, a déclaré Maurie Markman, MD, vice-président président des affaires cliniques aux centres de traitement du cancer d'Amérique, qui a ajouté que même si la recherche a été faite dans les maladies cardiaques, elle a des implications dans plusieurs autres branches de la médecine.
"Quand on parle de médecine personnalisée, on parle de Les soins d'un individu, mais nous regardons une quantité massive de données ", a déclaré le Dr Markman. "C'est vraiment cohérent parce que vous n'utilisez pas ces grandes données pour vous dire quoi faire. Vous l'utilisez simplement pour éclairer votre décision à un niveau individuel. "
Les patients qui s'inscrivent à des essais cliniques qui aident à déterminer de nombreux protocoles de traitement peuvent ne pas comprendre un échantillon représentatif de personnes atteintes de l'état pathologique examiné, les chercheurs ont écrit Dans l'étude, et peut-être pas la meilleure population à partir de laquelle tirer des conclusions sur les décisions thérapeutiques individuelles.
"Alors que les données de haute qualité des essais randomisés peuvent être utilisées dans les recommandations de traitement, il est de plus en Les essais cliniques sont généralement plus jeunes et plus sains que les patients vus dans la pratique quotidienne », ont écrit les chercheurs. "En outre, les essais cliniques sont généralement insuffisants pour examiner la variation de l'effet du traitement en fonction des caractéristiques cliniques du patient."
En outre, les essais cliniques peuvent exclure également les personnes qui ont d'autres conditions. Par exemple, a déclaré Markman, les patients diabétiques ou obèses sont généralement exclus des essais cliniques, même s'il est important de savoir quels traitements pourraient leur être utiles.
"L'obésité et le diabète deviennent de plus en plus importants à mesure que l'épidémie se poursuit, " il a dit. "En regardant une grande quantité de données au lieu d'un essai clinique, vous pouvez voir si un diabétique se comporte particulièrement bien avec une approche plutôt qu'une autre, quelque chose que vous ne verriez pas normalement."
Et non seulement le traitement augmente
"Si nous pouvions identifier les individus dans la population qui bénéficieraient le plus, et cibler le traitement plus précisément", at-il déclaré dans la déclaration. nous pourrions avoir de très bons résultats à moindre coût. "
